Краткий курс по Нечеткой Логике и Нечеткому Управлению


         

Как определить значения принадлежность?


Date: 15-APR-93

Determination methods break down broadly into the following categories:

1. Subjective evaluation and elicitation

   As fuzzy sets are usually intended to model people's cognitive states,

   they can be determined from either simple or sophisticated elicitation

   procedures. At they very least, subjects simply draw or otherwise specify

   different membership curves appropriate to a given problem. These

   subjects are typcially experts in the problem area. Or they are given a

   more constrained set of possible curves from which they choose. Under

   more complex methods, users can be tested using psychological methods.

Множество методов определения разбиваются на следующие категории:

1. Субъективная оценка и извлечение

Поскольку нечеткие множества обычно имеются в виду, чтобы моделировать распознование человека, они могут быть определены или простой или сложной процедурой извлечения. Условия просто рисуются или иначе точно определяют различные кривые принадлежности, соответствующие данной задаче. Эти условия задаются экспертами в прикладной области. Или они дают более вынужденное множество возможных кривых из которых они выбирают. Ниже более комплексные методы, пользователи могут проверить, используя психологические методы

2. Ad-hoc forms

   While there is a vast (hugely infinite) array of possible membership

   function forms, most actual fuzzy control operations draw from a very

   small set of different curves, for example simple forms of fuzzy numbers

   (see [7]). This simplifies the problem, for example to choosing just the

   central value and the slope on either side.

2. Формы для данного случая

   В то время как имеется крупная (чрезвычайно бесконечная) таблица возможных форм функции принадлежности, наиболее актуальные операции нечеткого управления рисуются из очень малого множества различных кривых, например простые формы нечетких чисел (см. [7]).

Содержание  Назад  Вперед





Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий