Краткий курс по Нечеткой Логике и Нечеткому Управлению


         

The degree to which the


The degree to which the statement

Точно так же, нечеткое подмножество F множества S может быть определено как набор упорядоченных пар, с первым элементом из S, и вторым элементом из интервала [0,1], и точно одна упорядоченная пара, представленна для каждого элемента S. Это определяет отображение между элементами множества S и оценивает в интервале [0,1]. Нуль значение используется, чтобы представить полную не-принадлежность, значение один используется, чтобы представить полную принадлежность, и значения между ними используются, чтобы представить промежуточные СТЕПЕНИ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ. Множество S упоминается как ОБЛАСТЬ ИССЛЕДОВАНИЯ для нечеткого подмножества F. Часто, отображение описывается как функция, ФУНКЦИЯ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ F. Степень, с которой утверждение

    x is in F

is true is determined by finding the ordered pair whose first element is x.  The DEGREE OF TRUTH of the statement is the second element of the ordered pair.

является истинным,  определяется,  находя упорядоченную пару, чьим первым элементом является x. СТЕПЕНЬ ПРАВДЫ утверждения - второй элемент упорядоченной пары.

In practice, the terms "membership function" and fuzzy subset get used interchangeably.

Практически, термины "функция принадлежности" и нечеткое подмножество становят взаимозаменяемы.

That's a lot of mathematical baggage, so here's an example.  Let's talk about people and "tallness".  In this case the set S (the universe of discourse) is the set of people.  Let's define a fuzzy subset TALL, which will answer the question "to what degree is person x tall?" Zadeh describes TALL as a LINGUISTIC VARIABLE, which represents our cognitive category of "tallness". To each person in the universe of discourse, we have to assign a degree of membership in the fuzzy subset TALL.  The easiest way to do this is with a membership function based on the person's height.

Достаточно математики, рассмотрим пример.

Содержание  Назад  Вперед





Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий