Краткий курс по Нечеткой Логике и Нечеткому Управлению


         

The general inference process proceeds


The general inference process proceeds in three (or four) steps.

Общий логический вывод происходит в три (или четыре) шага.

1. Under FUZZIFICATION, the membership functions defined on the

   input variables are applied to their actual values, to determine the

   degree of truth for each rule premise.

1. НЕЧЕТКОСТЬ. Функции принадлежности, определенные на входных переменных применяются к их фактическим значениям, для определения степени правды для каждой предпосылки правила.

2. Under INFERENCE, the truth value for the premise of each rule is

   computed, and applied to the conclusion part of each rule.  This results

   in one fuzzy subset to be assigned to each output variable for each

   rule.  Usually only MIN or PRODUCT are used as inference rules. In MIN

   inferencing, the output membership function is clipped off at a height

   corresponding to the rule premise's computed degree of truth (fuzzy

   logic AND). In PRODUCT inferencing, the output membership function is

   scaled by the rule premise's computed degree of truth.

2. ЛОГИЧЕСКИЙ ВЫВОД. Значение истинности для предпосылки каждого правила вычислено, и применяется к части заключения каждого правила. Это приводит к одному нечеткому подмножеству, которое будет назначено к каждой переменной вывода для каждого правила. Обычно только МИНИМУМ или УМНОЖЕНИЕ используется как правила логического вывода. В логическом выводе МИНИМУМА, функция принадлежности вывода отсекается по высоте, соответствующей предпосылки правила вычисленной степень правды (нечеткая логика И). В логическом выводе УМНОЖЕНИЕ, функция принадлежности вывода масштабируется при помощи предпосылки правила вычисленной степень правды.

3. Under COMPOSITION, all of the fuzzy subsets assigned to each output

   variable are combined together to form a single fuzzy subset

   for each output variable.  Again, usually MAX or SUM are used. In MAX

   composition, the combined output fuzzy subset is constructed by taking


Содержание  Назад  Вперед





Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий